A Buyer’s Guide to Content Delivery Networks
随着网络应用领域日益商品化，人们越来越关注将所有数据传输带到HTTP上, 通过应用程序层的能力来区分内容分发网络(cdn)变得越来越困难. No longer is it important for your single service provider to offer you HTTP web object distribution for your static web content and to also be able to provide several transports for flash video streaming (real-time messaging protocol; RTMP), Windows Media (MMS/RTSP), and, perhaps, a little Icecast (ICY) for your audio and video streaming.
Ten or 15 years ago, CDN是一种减少长途/国际电信链路的使用(和成本)的方法，用于重复传输最近已经通过该链路传输的内容，以响应另一个用户的请求. For example, if I wanted to see CNN’s front page in London, 然后该页面将通过(昂贵的)跨大西洋长途链路进行复制, cached in London, and forwarded to me. 任何随后想要加载CNN首页的伦敦用户都将从伦敦缓存中收到他或她的副本. This would time out over a few minutes, 然后再复制一份新的副本——确保伦敦用户不会错过最新的头条新闻.
这将节省成本，因为CNN的服务器需要更小的互联网连接——毕竟, 只有第一个拉出页面的用户才真正从他或她的服务器获得页面, 当伦敦缓存向用户提供流时，其网络连接保持安静. 这种成本节约是cdn定位自己的机会.
Over the years, however, CDNs have added quality of service agreements, reporting, and a variety of value-added services. In fact, 今天，对CNN来说，简单地用一条更粗的管道连接到它的服务器，几乎肯定比把问题外包给cdn来管理要便宜.
CDN很快就会指出，如果你使用一个CDN，用户体验会更好，而不仅仅是你的地理位置, centrally located server and a fat pipe.
On top of this, cdn带来的另一个关键特性是能够广泛地投资于他们自己的工作流日志，以及可以从该数据驱动的报告和分析. 虽然每个CDN客户对这个大数据集有不同的兴趣, 构建分析和报告是单个企业的主要任务. However, CDN只做一次这样的工作，然后将其提供给数百个客户，这是一种宝贵的集中百家乐软件，通常可以为CDN客户提供比他们自己合理构建的内容交付成功的更好的洞察. 在一个内容交付日益货币化的世界里, this is an incredibly important function. CDNs do this very well, 而那些提供值得信赖的关键细节并构成内容分销权交易基础的公司，将成为内容交易的重要合作伙伴.
简单的HTTP服务器逐渐主导了CDN技术构建策略的出口. As this domination has become the mainstay of CDN income, cdn发现，尽管RTMP和RTSP更好，但在某种程度上，HTTP流量的过度供应更容易, more efficient, 以及比HTTP更好的网络优化——这些效率带来的节省与提供可用的相对操作开销相比相形见绌, in effect, CDN流量组合的一小部分的利基功能.
CDNs do still use media servers, 但这通常只在入口，它们帮助将RTMP或RTSP流源转换为HTTP传输. Once this transmuxing is done, 那么CDN内的所有流量都可以使用HTTP从边缘传递到最终用户, 使得CDN管理这些边变得简单.
请注意，我谈论的是用于向最终用户交付的HTTP. Internally, 许多CDN都有自己的传输协议——通常对CDN之外的任何东西都是完全透明的——但它们都是面向CDN自己的私有WAN及其相关功能和优化的所有好处的. For example, 给定的CDN可能采用internet协议(IP)多播, allowing it to update many caches in parallel, 或HTTP的替代方案，如SPDY(被Google大量使用).
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