2015年4月29日
By 1月时特约编辑
专题文章

YouTube、On2和超高清经济:计算成本

云编码的好处是它有一个固定的成本. 将这些知识与电子表格结合起来，你就可以进入各种有趣的方向. 比如把你的内容转换成VP9/HEVC要花多少钱，你需要多少次观看才能收回成本. 为了好玩，我们可以把这些数字应用到YouTube和VP9上，看看谷歌收购On2的确切原因.

当然，我们必须做出一些假设，尽管这可能很危险. 让我们先看看成本方面. 没有一家生产HEVC的云计算公司愿意分享他们的定价, 除了注意到它比H贵.264，这是有道理的，因为它至少是VP9的两倍cpu密集型. 但如今，亚马逊的收费为0美元.标清编码是每分钟0.15美元，高清编码是每分钟0.15美元的两倍.03). 再加0美元.HEVC或VP9为0.15美元，并假设混合费率为0美元.VP9或HEVC每分钟0.45. 为方便起见，让我们以小时为单位进行工作，并假设所有自适应组都有9个流. 这就得到了每小时24美元的成本.VP9或HEVC为30.

现在让我们看看储蓄方面. 自2013年9月以来，YouTube一直在部署VP9. 如果你下载1080p的H.264并将其与1080p VP9流进行比较, VP9的效率提高了43%, 而720p流的效率要高出35%. 很明显, 对于较低分辨率的流，这将下降, 所以让我们假设VP9和HEVC都能实现, 平均, 节省25%的带宽. 把这个转换成比特率，我们假设1小时的H.264 video consumes 1GB, for a per second data rate of 2.083 mbps. 在节省25%的情况下，VP9/HEVC文件将花费0.75GB，数据速率为1.562 mbps. 听起来合理?

Amazon Cloudfront的第四层定价为0美元.04/GB. 在这个价格下，H.264小时的视频将花费0美元.04交付，VP9/HEVC $0.为节省0美元.每小时观看01美元. 所以它花了你24美元.30美元来编码流，你可以收回0美元.每视图01. 除24美元.30 by $0.01，你可以获得2430小时的观看时间来收回编码成本.

将此逻辑应用于 YouTube 是具有挑战性的. 我们可以估计节省的部分，但不能估计成本. 具体来说，根据YouTube的网站，该网站目前每月播放60亿小时的视频. 根据我的联系人, YouTube使用VP9提供30%的内容, 这意味着公司在1号上节省了25%的运输成本.每月80亿小时，也就是21小时.每年60亿小时的视频. 亚马逊最便宜的带宽成本是0美元.02/GB; let’s assume YouTube is paying half that, or $0.01/GB. 同样25%的带宽节省意味着YouTube通过使用VP9每年节省5400万美元.

我们无法轻易估计的是，YouTube在编码这些视频上花了多少钱. 根据我在YouTube的联系人, 该公司并没有将所有内容都编码为VP9, 就是“最受欢迎的内容”.“根据以前的数据，只有0.33%的YouTube视频浏览量超过100万次, 1%是最受欢迎的视频. YouTube receives 100 hours of video every minute; if we assumed that YouTube’s encoding cost is 50 percent of what we used above, or $0.0225, 每个输入流有9个VP9流, 将传入视频的1%编码为VP9将花费大约600万美元, 每年可节省约4800万美元, 哪个会随着VP9传输流的百分比增长而增长. 这些数字纯属猜测, 但你终于可以了解谷歌当初收购On2的原因了.

本文发表于2015年4月号 流媒体 as "超高清的经济学."